Mapping and monitoring brown algae reefs in the Baltic Sea
An integrated, multidisciplinary data approach
Brown macroalgae like Fucus serratus and Saccharina latissima may contribute to blue carbon storage in the Baltic Sea, but their distribution and biomass e.g. in the German EEZ are poorly known. The ROVKA project addresses these knowledge gaps by investigating the occurrence and habitat characteristics of these species in three protected areas of the EEZ using an integrated hydroacoustic-optical approach for large-scale mapping and long-term monitoring. Multibeam echo sounder (MBES) surveys provide the spatial framework for mapping the study areas, combining broad spatial coverage with high-resolution information on seafloor morphology and acoustic backscatter properties. AUV-based side-scan sonar (SSS) surveys complement these data by resolving small-scale substrate features relevant to brown algal habitats. Optical data from towed camera systems, ROV and AUV deployments document algal presence at multiple scales; AUV photo mosaics enable quantitative assessments of population density and spatial patterns. Repeated surveys of fixed monitoring sites track temporal changes, and automated image analysis supports efficient species detection and integration with acoustic and environmental data. By linking optical observations, hydroacoustic data, environmental parameters and targeted biomass measurements, the project aims to develop spatial prediction models for brown algal occurrence and biomass across the wider study areas. The resulting framework will provide a basis for assessing the distribution and potential blue carbon storage contribution of brown algae and support future conservation, restoration and monitoring strategies in the German Baltic Sea EEZ. As the project has only been launched in 2026, this report focuses on the methodology, initial observations and conclusions drawn from the first field campaigns.
algae mapping | optical and hydroacoustic mapping | MBES | SSS | SAS | AUV
Braunalgen wie Fucus serratus und Saccharina latissima können im Ostseeraum zur Kohlenstoffbindung beitragen, doch sind ihre Verbreitung und Biomasse in der deutschen Ausschließlichen Wirtschaftszone (AWZ) bislang unzureichend bekannt. Das Projekt ROVKA soll diese Wissenslücken schließen, indem es das Vorkommen und die Habitatcharakteristika dieser Arten in drei Schutzgebieten untersucht. Dafür wird ein integrierter hydroakustisch-optischer Ansatz zur großräumigen Kartierung und langfristigen Überwachung eingesetzt. Die Daten des Multibeam-Echolotes (MBES) liefern die Basis für die Kartierung der Untersuchungsgebiete mit hochauflösenden Informationen zu Morphologie und Beschaffenheit des Meeresbodens. AUV-basierte Seitensichtsonar(SSS)-Erkundungen ergänzen diese Daten, indem sie lokale Substratmerkmale auflösen, die für Braunalgen-Habitate relevant sind. Optische Daten von geschleppten Kamerasystemen, ROVs und AUVs dokumentieren das Algenvorkommen auf verschiedenen Skalen; Fotomosaike ermöglichen eine quantitative Abschätzung der Populationsdichte und die Identifizierung lokaler räumlicher Muster. Wiederholte Befahrungen festgelegter Überwachungsflächen erfassen zeitliche Veränderungen, und eine automatisierte Bildanalyse unterstützt eine effiziente Detektion der gesuchten Arten und damit die Integration mit akustischen und Umweltdaten. Durch die Verknüpfung optischer Beobachtungen, hydroakustischer Daten, Umweltparameter und gezielter Biomassemessungen zielt das Projekt darauf ab, räumliche Vorhersagemodelle für das Vorkommen und die Biomasse von Braunalgen in den größeren Untersuchungsgebieten zu entwickeln. Der daraus resultierende methodische Rahmen bildet die Grundlage, um die Verbreitung und den möglichen Beitrag zur Kohlenstoffbindung von Braunalgen zu bewerten und künftige Strategien für Schutz, Wiederherstellung und Monitoring in der deutschen Ostsee-AWZ zu unterstützen. Da das Projekt gerade erst im Jahr 2026 begonnen hat, stellt dieser Bericht die Methodik, erste Beobachtungen und Schlussfolgerungen aus den ersten Feldkampagnen vor.
Algenkartierung | optische und hydroakustische Kartierung | MBES | SSS | SAS | AUV
